ANALISIS FINANCIAL DISTRESS PADA SAAT TAX AMNESTY DAN SETELAH TAX AMNESTY (Studi Pada Seluruh Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2019)

ARIFAH, Wildah Nur (2023) ANALISIS FINANCIAL DISTRESS PADA SAAT TAX AMNESTY DAN SETELAH TAX AMNESTY (Studi Pada Seluruh Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2019). Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.

	Text (ABSTRAK) ABSTRAK-WILDAH NUR ARIFAH-41119008-SKRIPSI-2023.rtf - Published Version Download (173kB)
	PDF (COVER) COVER-WILDAH NUR ARIFAH-41119008-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (1MB)
	PDF (BAB I) BAB I-WILDAH NUR ARIFAH-41119008-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (304kB)
	PDF (BAB II) BAB II-WILDAH NUR ARIFAH-41119008-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (360kB)
	PDF (BAB III) BAB III-WILDAH NUR ARIFAH-41119008-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (467kB)
	PDF (BAB IV) BAB IV-WILDAH NUR ARIFAH-41119008-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (294kB)
	PDF (BAB V) BAB V-WILDAH NUR ARIFAH-41119008-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (191kB)
	PDF (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA-WILDAH NUR ARIFAH-41119008-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (307kB)
	PDF (LAMPIRAN) LAMPIRAN-WILDAH NUR ARIFAH-41119008-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (ARTIKEL) ARTIKEL-WILDAH NUR ARIFAH-41119008-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (488kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi setiap model prediksi financial distress (Grover, Springate, Taffler, Zmijewski, Altman Z�Score) dari data selama Tax Amnesty dan data setelah Tax Amnesty. Dengan interest coverage ratio (ICR) sebagai pengukuran financial Distress. Analisis dilakukan dengan menggunakan 103 sampel perusahaan yang tercatat di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode tahun 2016 sampai dengan tahun 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan tingkat akurasi setiap model baik dari data selama Tax Amnesty maupun setelah Tax Amnesty, serta dari kedua data tersebut menyatakan bahwa model prediksi yang memiliki tingkat akurasi tertinggi diperoleh oleh model Zmijewski.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords:	Financial Distress, Model Grover, Model Springate, Model Taffler, Model Zmijewski, Model Altman Z-Score
Subjects:	300 Ilmu Sosial, Sosiologi, Antropologi > 330 Ekonomi > 336 Keuangan Negara, Perpajakan
Divisions:	Fakultas Ekonomika dan Bisnis > Program Studi Akuntansi - S1
Depositing User:	Users 514 not found.
Date Deposited:	06 Dec 2023 02:55
Last Modified:	06 Dec 2023 02:55
URI:	https://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/1392

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Repository Universitas Peradaban