Search for collections on Repository Universitas Peradaban

ANALISIS QUALITY CONTROL PADA PRODUKSI KAYU REBANA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION

AZIS, Muh, Zulfi Rizqi (2023) ANALISIS QUALITY CONTROL PADA PRODUKSI KAYU REBANA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION. Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.

[img] PDF (ABSTRAK)
ABSTRAK-M ZULFI-42416020-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version

Download (418kB)
[img] PDF (COVER)
COVER-M ZULFI-42416020-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version

Download (2MB)
[img] PDF (BAB I)
BAB I-M.ZULFI-42416020-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version

Download (2MB)
[img] PDF (BAB II)
BAB II-M ZULFI-42416020-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version

Download (7MB)
[img] PDF (BAB III)
BAB III-M ZULFI-42416020-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (955kB)
[img] PDF (BAB IV)
BAB IV-M ZULFI-42416020-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (BAB V)
BAB V-M ZULFI-42416020-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version

Download (200kB)
[img] PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-M ZULFI-42416020-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version

Download (1MB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan backpropagation dalam perancangan alat pemeriksaan kualitas kayu rebana. Untuk memulai, cukup muat beberapa gambar kayu. Dalam analisis ini, menggunakan citra digital kayu mahoni, mangga dan nangka. Aplikasi untuk mengevaluasi kualitas kayu telah dibuat menggunakan MIT App Inventor. Saat pengguna mengunggah gambar kayu ke dalam aplikasi, aplikasi akan menganalisisnya. Hasil analisis ini mengklasifikasikan kayu menjadi tiga kategori yaitu sangat baik, baik, dan buruk; hasilnya optimal bila nilai kayu mendekati 1.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: kayu, backpropagation, quality control, Mit App Inventor
Subjects: 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 006-Metode Komputer Tertentu > Kecerdasan Buatan; Sistem Pakar
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1
Depositing User: Users 514 not found.
Date Deposited: 11 Dec 2023 08:39
Last Modified: 11 Dec 2023 08:39
URI: https://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/1454

Actions (login required)

View Item View Item