Search for collections on Repository Universitas Peradaban

PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN EIGEN FACE

SATRIO, Mohammad Sendy (2023) PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN EIGEN FACE. Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.

[img] PDF (ABSTRAK)
ABSTRAK-M SENDI SATRIO-42416021-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version

Download (248kB)
[img] PDF (COVER)
COVER-M SENDI SATRIO-42416021-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] PDF (BAB I)
BAB I-M SENDI SATRIO-42416021-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] PDF (BAB II)
BAB II-M SENDI SATRIO-42416021-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version

Download (2MB)
[img] PDF (BAB III)
BAB III-M SENDI SATRIO-42416021-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (860kB)
[img] PDF (BAB IV)
BAB IV-M SENDI SATRIO-42416021-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] PDF (BAB V)
BAB V-M SENDI SATRIO-42416021-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version

Download (108kB)
[img] PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-M SENDI SATRIO-42416021-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version

Download (598kB)
[img] PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-M SENDI SATRIO-42416021-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Pengenalan wajah adalah kerangka kerja identitas individu yang memanfaatkan kualitas wajah seseorang. Biometrik adalah bidang ilmiah yang menggunakan karakteristik wajah seseorang untuk menentukan atau mengungkapkan identitas mereka. Pengenalan wajah merupakan salah satu subbidang biometrik. Penelitian ini mengembangkan sisem pengenalan wajah yang mengandalkan ekstsraksi fitur berdasarkan principal component analysis (PCA). Metode ini mencakup pengambilan bagian-bagian mendasar dari kumpulan data wajah. Pengujian sistem dengan 45 citra wajah asli dilakukan untuk memastikan akurasi sistem pengenalan wajah manusia yang dikembangkan dalam penelitian ini. Akurasi pengenalan gambar yang benar dari sistem ditentukan oleh hasil pengukian sebesar 80%

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Pengenalan wajah, Biometrik, PCA
Subjects: 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 006-Metode Komputer Tertentu > Kecerdasan Buatan; Sistem Pakar
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1
Depositing User: Users 514 not found.
Date Deposited: 11 Dec 2023 08:39
Last Modified: 11 Dec 2023 08:39
URI: https://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/1458

Actions (login required)

View Item View Item