ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MEMPREDIKSI PENERIMA BEASISWA YAYASAN (Studi Kasus SMKS Kerabat Kita Bumiayu)

MAULANA, Fauzan (2023) ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MEMPREDIKSI PENERIMA BEASISWA YAYASAN (Studi Kasus SMKS Kerabat Kita Bumiayu). Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.

	Text (ABSTRAK) ABSTRACT-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI-2023.docx - Published Version Download (19kB)
	PDF (COVER) COVER-FAUZAN MAULANA-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (698kB)
	PDF (BAB I) BAB1-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (195kB)
	PDF (BAB II) BAB2-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (483kB)
	PDF (BAB III) BAB3-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (434kB)
	PDF (BAB IV) BAB4-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (591kB)
	PDF (BAB V) BAB5-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (8kB)
	PDF (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (401kB)
	PDF (LAMPIRAN) LAMPIRAN-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI-2023.pdf - Presentation Restricted to Repository staff only Download (716kB)

Abstract

SMKS Kerabat Kita Bumiayu adalah sebuah Sekolah Menengah Kejuruan Swasta yang berlokasi di Kecamatan Bumiayu Kabupaten Brebes yang saat ini memiliki fasilitas bantuan beasiswa yayasan yang diberikan kepada siswa dan siswinya. Sumber bantuan beasiswa yayasan tersebut berasal dari pihak internal yaitu Yayasan Kerabat Kita. Dalam proses penentuan pemberian beasiswa yayasan ada beberapa kriteria yang ditentukan oleh pihak sekolah yaitu seperti kriteria status, penghasilan orang tua,prestasi, bantuan yang pernah diperoleh. Belum adanya sistem perhitungan yang dapat memberikan hasil keputusan alternatif yang dapat dijadikan pertimbangan dalam proses mengambil keputusan saat menentukan calon penerima beasiswa sesuai dengan kriteria dari pihak yayasan menjadi kendala. Salah satu solusinya yaitu membuat sistem perhitungan dengan Metode K-Nearest Neighbor dalam membantu membuat keputusan alternatif dalam memprediksi menentukan calon penerima beasiswa.Untuk itu dibutuhkan sistem perhitungan komputerisasi yang tepat agar dapat memprediksi calon penerima beasiswa dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan dapat membantu mempermudah tim seleksi beasiswa yayasan dalam menentukan calon penerima beasiswa. Metode pengumpulan data dengan wawancara dan observasi. Dari pengujian yang dilakukan terhadap 120 record data sampel yang di jadikan acuan dalam perhitungan K-Nearest Neighbor dalam menghasilkan keputusan diperoleh nilai akurasi sebesar 95%, Precission 87,5%, Recall 100%.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords:	Beasiswa, K-Nearest Neighbor
Subjects:	000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1
Depositing User:	Users 514 not found.
Date Deposited:	13 Dec 2023 04:15
Last Modified:	13 Dec 2023 04:15
URI:	https://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/1476

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Repository Universitas Peradaban