PENGENALAN PLAT NOMER KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS TENSORFLOW

SUBEKTI, Imam (2023) PENGENALAN PLAT NOMER KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS TENSORFLOW. Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.

	Text (ABSTRAK) ABSTRAK-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.docx - Published Version Download (815kB)
	PDF (COVER) COVER-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (2MB)
	PDF (BAB I) BAB I-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (1MB)
	PDF (BAB II) BAB II-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (6MB)
	PDF (BAB III) BAB III-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BAB IV) BAB IV-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (BAB V) BAB V-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (162kB)
	PDF (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (737kB)
	PDF (LAMPIRAN) LAMPIRAN-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Plat nomor kendaraan merupakan sebuah objek tanda pengenal bagi setiap kendaraan yang berisi nomor unik dan dapat digunakan untuk mengidentifikasi sebuah kendaraan. Penganalan karakter pada plat nomor kendaraan bisa menjadi sebuah terobosan yang dapat melakukan tugas-tugas untuk identifikasi dan membaca plat nomor secara otomatis. Salah satunya ialah dengan memanfaatkan teknologi Automatic Number Plate Recognition (ANPR). Tahap pengenalan plat nomor kendaraan melalui pengelolaan citra setidaknya memerlukan beberapa tahap seperti, prapengolahan, deteksi loklasi plat nomor, segmentasi nomor seri plat nomor dan melakukan klasifikasi di setiap nomor seri. Pendekatan dalam melakukan pengenalan plat nomor secara otomatis dapat dilakukan dengan menggunakan teknik deep learning dengan metode Convolutional Neural Network. Proses perancangan arsitektur, pembangunan model, dan implementasi model CNN dalam penelitian ini dilakukan menggunakan Framework TensorFlow. Tujuan dari penggunaan framework ini adalah memungkinkan peneliti untuk meracang arsitektur sesuai dengan kebutuhan. Hasil dari penerapan metode Convolutional Neural Network dengan arstektur Lenet-5 dalam penelitian ini ialah model yang dibangun dapat mengenali karakter pada plat nomor kendaraan dengan tingkat akurasi sebesar 89,86% data citra

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords:	plat nomor, automatic number plate recognition, convolutional neural network, lenet-5, tensorflow
Subjects:	000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1
Depositing User:	Users 514 not found.
Date Deposited:	13 Dec 2023 04:15
Last Modified:	13 Dec 2023 04:15
URI:	https://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/1479

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Repository Universitas Peradaban