Search for collections on Repository Universitas Peradaban

+ Advanced search

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA ID3 DAN ALGORITMA C4.5 DALAM MEMPREDIKSI KEPUASAN PELANGGAN BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS : PT. UNIRAMA DUTA NIAGA CILACAP)

FALAH, Miftakhul (2023) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA ID3 DAN ALGORITMA C4.5 DALAM MEMPREDIKSI KEPUASAN PELANGGAN BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS : PT. UNIRAMA DUTA NIAGA CILACAP). Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.

[img] Text (ABSTRK)
ABSTRAK-MIFTKAHUL FALAH-42419061-SKRIPSI-2023.doc - Published Version
Download (27kB)
[img] PDF (COVER)
COVER-MIFTKAHUL FALAH-42419061-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Download (1MB)
[img] PDF (BAB I)
BAB I-MIFTAKHUL FALAH-42419061-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Download (160kB)
[img] PDF (BAB II)
BAB II-MIFTAKHUL FALAH-42419061-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Download (246kB)
[img] PDF (BAB III)
BAB III-MIFTAKHUL FALAH-42419061-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (102kB)
[img] PDF (BAB IV)
BAB IV-MIFTAKHUL FALAH-42419061-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] PDF (BAB V)
BAB V-MIFTAKHUL FALAH-42419061-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Download (6kB)
[img] PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-MIFTAKHUL FALAH-42419061-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Download (153kB)
[img] PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-MIFTAKHUL FALAH-42419061-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (517kB)
[img] PDF (ARTIKEL)
ARTIKEL-MIFTAKHUL FALAH-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (219kB)

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan aspek terpenting untuk meningkatkan keuntungan dan kualitas perusahaan, karena pelanggan yang puas adalah pelanggan yang akan berbagi kepuasan dengan produsen dan pelanggan. Oleh karena itu penilaian dari pelanggan dapat dijadikan sebagai acuan untuk menganalisa baik atau buruknya pelayanan yang diberikan terhadap perusahaan dalam hal pelayanan sales, pelayanan collector dan ketepatan datangnya barang. Dalam penelitian ini menggunkan metode decision tree/rule algortima ID3 dan algoritma C4.5 untuk mengetahui sebererapa tingkat akurasi kedua algortima dalam memprediksi kepuasan pelanggan. Berdasarkan hasil mengunakan metode algoritma ID3 diperoleh tingkat akurasi 98,6% dan algoritma C4.5 diperoleh akurasi mencapai 98,6% yang berarti kedua algoritma menghasilkan akurasi excellent classification dan hasil perhitungan dua metode yaitu metode algoritma ID3 dan algoritma C4.5 mendapatkan hasil decision tree/rule yang sama, meskipun rumus perhitungan manual dari dua metode algoritma berbeda.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: data mining, algoritma ID3, algoritma C4.5, kepuasan pelanggan, confusion matrix, PT. Unirama Duta niaga.
Subjects: 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1
Depositing User: Users 514 not found.
Date Deposited: 13 Dec 2023 04:15
Last Modified: 13 Dec 2023 04:15
URI: https://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/1482

Actions (login required)

View Item View Item