ANDRIAN, Deni (2024) KLASIFIKASI JENIS KELAMIN PADA CITRA MATA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (HALAMAN AWAL)
COVER-DENI ANDRIAN-42419024-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Download (1MB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-DENI ANDRIAN-42419024-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (580kB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-DENI ANDRIAN-42419024-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-DENI ANDRIAN-42419024-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (591kB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-DENI ANDRIAN-42419024-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-DENI ANDRIAN-42419024-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Download (515kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-DENI ANDRIAN-42419024-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Download (330kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-DENI ANDRIAN-42419024-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (598kB) |
|
Other (PROGRAM)
PROGRAM SKRIPSI DENI ANDRIAN.rar - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (334MB) |
|
PDF (ARTIKEL)
ARTIKEL-DENI ANDRIAN-42419024-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Klasifikasi jenis kelamin sangat penting untuk membantu dalam proses investigasi pelaku kejahatan. Identifikasi jenis kelamin sangat penting dalam investigasi kriminal dan penegakan hukum. Masalah yang sering ditemui yaitu para pelaku kejahatan sering kali menutup wajah dan menyisakan area mata, sehingga hal tersebut menjadi hambatan untuk proses investigasi. Penelitian memanfaatkan citra mata guna membantu dalam proses identifikasi jenis kelamin bagi pelaku kejahatan. Penulis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 sebagai algoritma untuk membangun model klasifikasi jenis kelamin tersebut. Penggunaan Convolutional Neural Network karena metode tersebut memiliki kemampuan untuk mengekstraksi fitur-fitur penting dari citra mata yang relevan dengan jenis kelamin. Penelitian ini menggunakan dataset citra mata yang didapatkan dari Kaggle dengan jumlah 11.525 citra. Setelah dilakukan proses training dan validation, model kemudian di lakukan pengujian dengan memperoleh nilai akurasi sebesar 98,18%. Nilai akurasi tersebut sangat baik untuk proses klasifikasi. Model yang berhasil dibangun selanjutnya diterapkan ke aplikasi berbasis website agar lebih mudah digunakan.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi Jenis Kelamin, Convolutional Neural Network, MobileNetV2, Citra Mata, Investigasi Kriminal | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 006-Metode Komputer Tertentu > Kecerdasan Buatan; Artificial Intelligence; Sistem Pakar; Neural Network | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
| Depositing User: | Nidzom Muhammad | |||||||||
| Date Deposited: | 01 Jul 2025 04:25 | |||||||||
| Last Modified: | 01 Jul 2025 04:25 | |||||||||
| URI: | http://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/1878 |
Actions (login required)
 |
View Item |