FAOZI, Ahmad Firman (2024) RANCANG BANGUN EARLY WARNING SYSTEM TANAH LONGSOR BERBASIS IOT. Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (HALAMAN AWAL)
COVER-AHMAD FIRMAN FAOZI-42520014-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Download (1MB) |
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK-AHMAD FIRMAN FAOZI-42520014-SKRIPSI-2024.docx - Accepted Version Download (8kB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-AHMAD FIRMAN FAOZI-42520014-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (178kB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-AHMAD FIRMAN FAOZI-42520014-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (491kB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-AHMAD FIRMAN FAOZI-42520014-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (607kB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-AHMAD FIRMAN FAOZI-42520014-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (883kB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-AHMAD FIRMAN FAOZI-42520014-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Download (164kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-AHMAD FIRMAN FAOZI-42520014-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Download (174kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-AHMAD FIRMAN FAOZI-42520014-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (608kB) |
|
PDF (ARTIKEL)
ARTIKEL-AHMAD FIRMAN FAOZI-42520014-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (717kB) |
Abstract
Berdasarkan zona kerawanan longsor peta menurut Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) pada tahun 2023 berjumlah 634 tanah longsor di Indonesia. Pada umumnya, proses terbentuknya bencana alam tanah longsor sangat susah untuk di prediksi, dan minimnya pemberitahuan ataupun peringatan dini kepada masyarakat, yang tempat tinggalnya terletak di kawasan wilayah pegunungan ataupun perbukitan. Early warning system begitu berarti mengingat secara geologis serta klimatologis daerah Indonesia tercantum ke dalam daerah rawan bencana tanah longsor. Diperlukan suatu alat atau EWS yang dapat mendeteksi lebih dini mengenai adanya kemungkinan bencana tanah longsor. Metode penelitian yang digunakan adalah metode ADDIE dengan mengembangkan penelitian sebelumnya. Tahapan dari penelitian ini dengan melakukan beberapa pengujian yaitu pengujian sistem, pengujian sensor kelembaban, pengujian jarak sensor ultrasonik, pengujian sensor getaran. Sensor soil moisture dapat membaca kelembaban tanah didapatkan ketelitian 82,46 % dengan presentase error 17,54 %, sensor ultrasonik dapat mendeteksi jarak pergerakan tanah didapatkan ketelitian 82,46 % dengan presentase error 17,54 % dan sensor getaran dapat mendeteksi getaran tanah. Sistem dapat memberikan notifikasi ke aplikasi blynk dan lcd 16x2 berisi informasi kondisi status aman, waspada dan bahaya.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | EWS, Tanah longsor, Internet of things, aplikasi Blynk | |||||||||
| Subjects: | 600 Technology dan Ilmu Terapan > 620 Ilmu Teknik > 629 Cabang Teknik Lain > Teknik Kontrol Otomatis; Robot, Robotika; Mikrokontroler; Teknologi Kontrol Komputerisasi | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro - S1 | |||||||||
| Depositing User: | Nidzom Muhammad | |||||||||
| Date Deposited: | 06 Jul 2025 04:34 | |||||||||
| Last Modified: | 06 Jul 2025 04:34 | |||||||||
| URI: | http://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/1898 |
Actions (login required)
 |
View Item |