NANDA, Femulia Arifka (2025) PENERAPAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION UNTUK KLASIFIKASI RISIKO KREDIT PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM. Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (HALAMAN AWAL)
COVER_FEMULIA ARIFKA NANDA_42421061_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
PDF (ABSTRAK)
ABSTRAK_FEMULIA ARIFKA NANDA_42421061_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Download (396kB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I_FEMULIA ARIFKA NANDA_42421061_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II_FEMULIA ARIFKA NANDA_42421061_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III_FEMULIA ARIFKA NANDA_42421061_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (871kB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV_FEMULIA ARIFKA NANDA_42421061_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V_FEMULIA ARIFKA NANDA_42421061_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Download (207kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA_FEMULIA ARIFKA NANDA_42421061_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Download (920kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN_FEMULIA ARIFKA NANDA_42421061_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Koperasi merupakan organisasi atau unit bisnis yang penting dalam meningkatkan perekonomian masyarakat. Aktivitas utama dari koperasi yaitu pemberian kredit pada anggotanya tetapi dalam proses pemberian kredit tersebut koperasi menghadapi beberapa persoalan yang diantaranya kredit macet. Kredit macet menyebabkan berbagai dampak negatif pada perusahaan seperti menurunnya profitabilitas perusahaan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan melakukan pendekatan yang sistematis dan berbasis data untuk klasifikasi risiko kredit. Klasifikasi risiko kredit dapat dilakukan dengan menerapkan metode Logistic Regression. Penelitian ini bertujuan mengetahui berapa akurasi metode Logistic Regression untuk klasifikasi risiko kredit. Penerapan metode yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari beberapa tahap yaitu pengumpulan data, prapemrosesan data, pembagian data, pelatihan model, uji coba dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan model yang dibangun mampu mengklasifikasikan risiko kredit dengan tingkat akurasi sebesar 90,91%, presisi sebesar 92,86%, recall sebesar 92,86%, dan F1-Score sebesar 92,86%. Hal ini menunjukkan metode Logistic Regression efektif dan akurat untuk klasifikasi risiko kredit pada koperasi simpan pinjam.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Koperasi; Risiko Kredit; Klasifikasi; Logistic Regression; Akurasi | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 005-Pemrograman Komputer, Sistem Pemrograman dan Data; Algoritma | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
| Depositing User: | S.E. Khozin Khozin | |||||||||
| Date Deposited: | 12 Mar 2026 07:18 | |||||||||
| Last Modified: | 12 Mar 2026 07:18 | |||||||||
| URI: | http://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/2385 |
Actions (login required)
 |
View Item |