LATIF, D.D. Ihsana (2021) PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK DENGAN ALGORITMA RADIAL BASIS FUNCTION (STUDI KASUS: DESA KALIERANG). Bachelor thesis, Universitas Peradaban.
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (COVER)
COVER-D.D. Ihsana Latif-42160007-Skripsi-2021.pdf - Published Version Download (2MB) |
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK-D.D. Ihsana Latif-42160007-Skripsi-2021.doc - Published Version Download (29kB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-D.D. Ihsana Latif-42160007-Skripsi-2021.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-D.D. Ihsana Latif-42160007-Skripsi-2021.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (235kB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-D.D. Ihsana Latif-42160007-Skripsi-2021.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (59kB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-D.D. Ihsana Latif-42160007-Skripsi-2021.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (936kB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-D.D. Ihsana Latif-42160007-Skripsi-2021.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (17kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-D.D. Ihsana Latif-42160007-Skripsi-2021.pdf - Published Version Download (20kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-D.D. Ihsana Latif-42160007-Skripsi-2021.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (519kB) |
|
Other (PROGRAM MATLAB)
Program Matlab.rar - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (251kB) |
Abstract
Untuk mengetaui laju pertumbuhan penduduk pada suatu daerah pada waktu yang akan datang maka diperlukan sebuah prediksi dengan Jaringan Syaraf Tiruan algoritma Radial Basis Function untuk memprediksi jumlah penduduk. Dalam penelitian ini penentuan center menggunakan algoritma K-means clustering. Penelitian ini menggunakan data jumlah penduduk, tingkat kematian, dan tingkat kelahiran Desa Kalierang. Data yang digunakan yaitu data bulanan dimulai dari Januari 2015 sampai Desember 2018 dengan 144 data sebagai data latih dan data dari Januari 2019 sampai Agustus 2020 dengan 57 data sebagai data uji. Hasil MSE dari pelatihan jaringan RBF sebesar 0,00033023 dan MSE pengujian sebesar 0,99301. Dan nilai MAPE pada penilitian ini adalah 14,6968% dengan tingat akurasi sebesar 85,3032%.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | prediksi, jumlah penduduk, radial basis function, k-means. |
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 |
| Depositing User: | Nidzom Muhammad |
| Date Deposited: | 10 Aug 2022 07:08 |
| Last Modified: | 10 Aug 2022 07:08 |
| URI: | https://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/830 |
Actions (login required)
 |
View Item |