MELATI, Elza Diah (2025) SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI PENJUALAN BAJU MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5 BERBASIS WEBSITE TOKO BARRA FASHION WANATIRTA. Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (HALAMAN AWAL)
COVER_ELZA DIAH MELATI_42418008_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Download (2MB) |
|
PDF (ABSTRAK)
ABSTRAK_ELZA DIAH MELATI_42418008_SKRIPSI_2025.docx - Published Version Download (24kB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I_ELZA DIAH MELATI_42418008_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (44kB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II_ELZA DIAH MELATI_42418008_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (364kB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III_ELZA DIAH MELATI_42418008_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (46kB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV_ELZA DIAH MELATI_42418008_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (385kB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V_ELZA DIAH MELATI_42418008_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Download (15kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA_ELZA DIAH MELATI_42418008_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Download (104kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN_ELZA DIAH MELATI_42418008_SKRIPSI_2025.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Toko Barra Fashion tidak memiliki metode yang efektif dalam mengolah informasi data penjualan yang fluktuatif sehingga mengalami kesulitan dalam memprediksi angka penjualan produk, terlebih karena belum memiliki teknik khusus untuk memprediksi penjualan di masa depan. Penelitian ini bertujuan menerapkan sistem informasi klasifikasi penjualan baju menggunakan metode decision tree algoritma C4.5 berbasis website, supaya toko dapat merancang strategi pemasaran yang lebih tepat dan memaksimalkan pengelolaan serta omset penjualan diwaktu yang akan datang. Untuk memudahkan proses mining maka dilakukan pembersihan data (data cleaning), integrasi data (data integration), seleksi data (data selection), dan data transformasi (data transformation) dari data yang terkumpul. Untuk memudahkan proses mining data numerik ditransformasi kedalam data kategori. Hasil pengujian data menggunakan metode decision tree algoritma C4.5. Hasil pengujian sistem pada tingkat presentase akurasi data training 90% dan data testing 10 % hasil akurasi adalah sebesar 90%, hasil presisi 80%, dan hasil recall sebesar 100%. Sementara pada tingkat presentase akurasi data training 70% dan data testing 30 % hasil akurasi adalah sebesar 96,667%, hasil presisi 100%, dan hasil recall sebesar 94,444%. Hasil klasifikasi menggunakan metode decision tree algoritma C4.5 dengan variabel penjualan baju hasil klasifikasinya adalah laris.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | prediksi, klasifikasi, laris, tidak laris, penjualan. | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 005-Pemrograman Komputer, Sistem Pemrograman dan Data > Program; Perangkat Lunak; Program Aplikasi; SIstem Informasi; | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
| Depositing User: | S.E. Khozin Khozin | |||||||||
| Date Deposited: | 23 Feb 2026 02:56 | |||||||||
| Last Modified: | 23 Feb 2026 02:56 | |||||||||
| URI: | http://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/2325 |
Actions (login required)
 |
View Item |