ALFAHREZI, Fatikhur Rizki Nur (2025) IMPLEMENTASI MODEL EFFICIENTNET-B0 UNTUK DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN KENTANG. Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (HALAMAN AWAL)
COVER-FATIKHUR RIZKI NUR ALFAHREZI-42421010-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Download (469kB) |
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK-FATIKHUR RIZKI NUR ALFAHREZI-42421010-SKRIPSI-2025.docx - Published Version Download (17kB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-FATIKHUR RIZKI NUR ALFAHREZI-42421010-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (237kB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-FATIKHUR RIZKI NUR ALFAHREZI-42421010-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (742kB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-FATIKHUR RIZKI NUR ALFAHREZI-42421010-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (414kB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-FATIKHUR RIZKI NUR ALFAHREZI-42421010-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-FATIKHUR RIZKI NUR ALFAHREZI-42421010-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Download (218kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-FATIKHUR RIZKI NUR ALFAHREZI-42421010-SKRIPSI.pdf - Published Version Download (224kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-FATIKHUR RIZKI NUR ALFAHREZI-42421010-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (210kB) |
Abstract
Kentang (Solanum tuberosum L) menjadi salah satu tanaman sumber karbohidrat utama yang memiliki ekonomi tinggi. Namun, produktivitas kentang kerap terganggu akibat serangan penyakit daun seperti penyakit early blight, late blight, dan bacterial wilt, yang dapat menyebabkan kerugian hingga 50%. Oleh karena itu, diperlukan metode deteksi yang akurat untuk mengidentifikasi penyakit tersebut. Penggunaan deep learning dan pengolahan gambar menjadi salah satu solusi yang dapat digunakan, salah satunya adalah model EfficientNet-B0 yang terkenal efisien dan akurat. Pengujian dilakukan menggunakan 2720 gambar yang terdiri dari empat kelas dengan skenario pembagian data 80:20 untuk data latih dan data uji. Model EfficientNet-B0 menunjukkan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 98.71%, precision sebesar 98.72%, recall sebesar 98.71%, dan F1-Score sebesar 98.71%. dan rata-rata AUC sebesar 99.99%. Hasil ini menunjukkan bahwa model EfficientNet-B0 akurat dalam mendeteksi penyakit daun kentang dan berpotensi untuk digunakan dalam bidang agrikultural.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | EfficientNet-B0, kentang, penyakit daun, deep learning, pengolahan gambar | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 006-Metode Komputer Tertentu > Kecerdasan Buatan;Sistem Pakar; Neural Network; Data Mining; Machine learning; Computer Vision; Pengolahan Citra | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
| Depositing User: | S.E. Khozin Khozin | |||||||||
| Date Deposited: | 11 Mar 2026 03:10 | |||||||||
| Last Modified: | 11 Mar 2026 03:10 | |||||||||
| URI: | http://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/2375 |
Actions (login required)
 |
View Item |