Search for collections on Repository Universitas Peradaban

IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN WARGA PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DI DESA SAMBIRATA

OCTAVIANA, Amega Tria (2024) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN WARGA PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DI DESA SAMBIRATA. Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.

[img] PDF (HALAMAN AWAL)
COVER-AMEGA TRIA OKTAVIANA-42317015-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version

Download (1MB)
[img] PDF (ABSTRAK)
ABSTRAK-AMEGA TRIA OKTAVIANA-42317015-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version

Download (543kB)
[img] PDF (BAB I)
BAB I-AMEGA TRIA OKTAVIANA-42317015-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF (BAB II)
BAB II-AMEGA TRIA OKTAVIANA-42317015-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] PDF (BAB III)
BAB III-AMEGA TRIA OKTAVIANA-42317015-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF (BAB IV)
BAB IV-AMEGA TRIA OKTAVIANA-42317015-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] PDF (BAB V)
BAB V-AMEGA TRIA OKTAVIANA-42317015-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version

Download (311kB)
[img] PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-AMEGA TRIA OKTAVIANA-42317015-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version

Download (510kB)
[img] PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-AMEGA TRIA OKTAVIANA-42317015-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (749kB)

Abstract

Peranan Pemerintah berkaitan dengan upaya meningkatkan taraf hidup masyarakat dengan membuat program yang dapat menopang kesejahteraan rakyat dalam bidang ekonomi perlu dilakukan, salah satunya adalah pemberian Bantuan Langsung Tunai (BLT). Desa Sambirata merupakan salah satu desa yang menyalurkan dana BLT untuk diberikan kepada masyarakat yang memiliki kriteria sesuai dengan aturan yang berlaku. Namun dalam pelaksanaannya, bantuan yang disalurkan banyak ditemukan masalah seperti pemberian bantuan masih ada yang tidak tepat sasaran. Salah satu langkah untuk mencapai hasil maksimal dalam pengelompokan warga penerima BLT adalah dengan pengolahan data menggunakan algoritma K-Means. Algoritma K-Means merupakan salah satu metode pengelompokan data non-hierarki (sekatan) yang berusaha mempartisi data ke dalam bentuk dua atau lebih kelompok. Pada penelitian ini peneliti menerapkan algoritma K-Means yang bertujuan untuk mengelompokan data calon warga penerima BLT agar bantuan yang disalurkan tepat sasaran dan transparan dengan menggunakan variabel pekerjaan, penghasilan, jumlah tanggungan, kondisi rumah dan partisipasi warga. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan DBI (Davies Bouldin Index) untuk mengetahui baik atau tidak hasil cluster, dan Confussion Matrix untuk mengetahui nilai akurasi yang dihasilkan. Berdasarkan hasil pengujian DBI nilai yang dihasilkan yaitu 1,1234 dan pengujian Confussion Matrix menghasilkan nilai akurasi 86,54%. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu Perangkat Desa dalam pengolahan data untuk menentukan kategori masyarakat yang benar-benar berhak mendapatkan BLT.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorYUDHISTIRA, YusufNIDN.0613127804
Thesis advisorMUKRODIN, MukrodinNIDN.0610038001
Uncontrolled Keywords: Bantuan Langsung Tunai (BLT), Klasterisasi, K-Means, DBI, Confussion Matrix
Subjects: 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Sistem Informasi - S1
Depositing User: Nidzom Muhammad
Date Deposited: 21 Jun 2025 07:54
Last Modified: 21 Jun 2025 07:54
URI: http://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/1850

Actions (login required)

View Item View Item