JODI, Setyawan (2024) DIAGNOSIS PENYAKIT PADA TUMBUHAN HORTIKULTURA DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE. Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (HALAMAN AWAL)
COVER-42419008-SETYAWAN JODI-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Download (2MB) |
|
PDF (ABSTRAK)
ABSTRAK-42419008-SETYAWAN JODI-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Download (299kB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-42419008-SETYAWAN JODI-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-42419008-SETYAWAN JODI-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-42419008-SETYAWAN JODI-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (961kB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-42419008-SETYAWAN JODI-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-42419008-SETYAWAN JODI-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Download (259kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-42419008-SETYAWAN JODI-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Download (660kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-42419008-SETYAWAN JODI-SKRIPSI-2024.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Penelitian ini mengembangkan sistem diagnosis penyakit tanaman hortikultura dengan metode forward chaining berbasis website. Sistem ini memanfaatkan metode forward chaining untuk mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala yang muncul pada tanaman cabai, kentang, dan wortel. Gejala dalam penelitian ini terdiri dari 42 gejala, 14 penyakit, 14 solusi setiap penyakit yang ada pada tanaman cabai, kentang dan wortel. Pengguna dapat memilih jenis tanaman melalui antarmuka website dan memilih gejala terkait yang diamati. Sistem kemudian memberikan diagnosis penyakit serta solusi yang sesuai. Implementasi dilakukan dengan menggunakan HTML, CSS, dan Python Flask. Evaluasi sistem menunjukkan akurasi diagnosis yang tinggi. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi dalam mendukung pertanian hortikultura melalui penerapan teknologi informasi.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Diagnosis Penyakit; Tanaman Hortikultura; Sistem Pakar; Forward chaining, mesin inferensi, basis pengetahuan, website, flask, python. | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 005-Pemrograman Komputer, Sistem Pemrograman dan Data > Program; Perangkat Lunak; Program Aplikasi; SIstem Informasi; | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
| Depositing User: | Nidzom Muhammad | |||||||||
| Date Deposited: | 24 Jun 2025 02:28 | |||||||||
| Last Modified: | 24 Jun 2025 02:28 | |||||||||
| URI: | http://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/1864 |
Actions (login required)
 |
View Item |