PURNAMASARI, Sinta (2024) PENERAPAN ALGORITMA DBSCAN CLUSTERING DALAM PEMETAAN WARGA PENDERITA GIZI BURUK (Studi Kasus: Kecamatan Bumiayu). Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (HALAMAN AWAL)
COVER_SINTA PURNAMASARI_42419009_SKRIPSI_2024.pdf - Accepted Version Download (1MB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I_SINTA PURNAMASARI_42419009_SKRIPSI_2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II_SINTA PURNAMASARI_42419009_SKRIPSI_2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III_SINTA PURNAMASARI_42419009_SKRIPSI_2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV_SINTA PURNAMASARI_42419009_SKRIPSI_2024.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V_SINTA PURNAMASARI_42419009_SKRIPSI_2024.pdf - Accepted Version Download (214kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA_SINTA PURNAMASARI_42419009_SKRIPSI_2024.pdf - Accepted Version Download (727kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN_SINTA PURNAMASARI_42419009_SKRIPSI_2024.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Penelitian ini berfokus pada penerapan algoritma DBSCAN Clustering dalam memetakan penderita gizi buruk di Kecamatan Bumiayu. Gizi buruk menjadi salah satu masalah kesehatan utama di wilayah ini, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti ekonomi, kesehatan ibu saat hamil, dan kurangnya asupan gizi. Algoritma DBSCAN digunakan untuk mengelompokkan data penderita gizi buruk berdasarkan tinggi badan, berat badan, dan usia. Dengan menggunakan metode ini, diharapkan dapat membantu puskesmas setempat dalam penanganan yang lebih efektif dan efisien. Penelitian ini juga menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memvisualisasikan hasil clustering, sehingga memudahkan pihak puskesmas dalam memetakan dan menangani kasus gizi buruk. Validasi hasil dilakukan menggunakan Silhouette Coefficient untuk memastikan keakuratan pengelompokan data. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma DBSCAN efektif dalam memetakan penderita gizi buruk, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan terkait prioritas penanganan di wilayah tersebut.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | algoritma dbscan clustering, gizi buruk, silhoute, webgis | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
| Depositing User: | Nidzom Muhammad | |||||||||
| Date Deposited: | 26 Jun 2025 02:49 | |||||||||
| Last Modified: | 26 Jun 2025 02:49 | |||||||||
| URI: | http://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/1866 |
Actions (login required)
 |
View Item |