AUZAMI, Chafiz (2025) RANCANG BANGUN TEMPAT SAMPAH OTOMATIS PEMILAH SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK BERBASIS INTERNET OF THINGS. Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (HALAMAN AWAL)
COVER-Chafiz auzami-42420009-Skripsi-2025.pdf - Published Version Download (3MB) |
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK-Chafiz Auzami-42420009-Skripsi-2025.docx - Published Version Download (53kB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-Chafiz Auzami-42420009-Skripsi-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-Chafiz Auzami-42420009-Skripsi-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-Chafiz Auzami-42420009-Skripsi-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-Chafiz Auzami-42420009-Skripsi-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-Chafiz Auzami-42420009-Skripsi-2025.pdf - Published Version Download (3MB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-Chafiz Auzami-42420009-Skripsi-2025.pdf - Published Version Download (3MB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-Chafiz Auzami-42420009-Skripsi-2025.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi tempat sampah otomatis yang mampu memilah sampah organik dan anorganik dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan kombinasi sensor proximity induktif, proximity kapasitif, dan inframerah untuk mengidentifikasi jenis sampah, serta sensor ultrasonik untuk mendeteksi kapasitas wadah. Data hasil deteksi diproses oleh mikrokontroler ESP32 yang mengendalikan pergerakan servo motor dalam membuka penutup tempat sampah sesuai kategori sampah, serta menampilkan informasi melalui LCD I2C 16x2. Selain itu, status tempat sampah dapat dipantau secara real-time melalui aplikasi Blynk. Pengujian dilakukan sebanyak 20 kali dengan variasi jenis sampah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja otomatis dengan tingkat akurasi sebesar 92,5%, yang dihitung dari perbandingan jumlah deteksi benar terhadap total percobaan, meskipun masih dipengaruhi oleh faktor lingkungan dan karakteristik material. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis untuk mendukung pengelolaan sampah rumah tangga yang lebih efektif, efisien, dan terintegrasi dengan teknologi IoT.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Internet of Things, ESP32, sensor proximity, sensor ultrasonik, pemilahan sampah otomatis | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > Komputer dan Manusia; Internet of Things | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
| Depositing User: | S.E. Khozin Khozin | |||||||||
| Date Deposited: | 02 Mar 2026 04:37 | |||||||||
| Last Modified: | 02 Mar 2026 04:37 | |||||||||
| URI: | http://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/2336 |
Actions (login required)
 |
View Item |