ROFI'I, Muhamad Fadhil (2026) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAYA OUTPUT SOLAR CELL 50 Wp JENIS POLYKRISTAL MENGGUNAKAN SENSOR INA219. Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.

	PDF (COVER) COVER_Muhamad Fadhil Rofi_42520018_SKRIPSI_2026.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK_Muhamad Fadhil Rofi_42520018_SKRIPSI_2026.docx - Published Version Download (16kB)
	PDF (BAB I) BAB I_Muhamad Fadhil Rofi_42520018_SKRIPSI_2026.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (151kB)
	PDF (BAB I) BAB II_Muhamad Fadhil Rofi_42520018_SKRIPSI_2026.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (329kB)
	PDF (BAB III) BAB III_Muhamad Fadhil Rofi_42520018_SKRIPSI_2026.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (339kB)
	PDF (BAB IV) BAB IV_Muhamad Fadhil Rofi_42520018_SKRIPSI_2026.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (174kB)
	PDF (BAB V) BAB V_Muhamad Fadhil Rofi_42520018_SKRIPSI_2026.pdf - Published Version Download (11kB)
	PDF (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA_Muhamad Fadhil Rofi_42520018_SKRIPSI_2026.pdf - Published Version Download (110kB)
	PDF (LAMPIRAN) LAMPIRAN_Muhamad Fadhil Rofi_42520018_SKRIPSI_2026.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kebutuhan energi listrik yang terus meningkat seiring perkembangan teknologi dan pertumbuhan penduduk mendorong pemanfaatan energi baru terbarukan sebagai alternatif sumber energi yang ramah lingkungan. Salah satu potensi energi terbarukan yang sangat besar di Indonesia adalah energi surya. Namun, dalam penerapan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS), pemantauan daya output panel surya masih banyak dilakukan secara manual menggunakan alat ukur konvensional, sehingga kurang efisien dan tidak dapat dilakukan secara real- time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring daya output solar cell 50 Wp jenis polykristal berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor INA219 dan NodeMCU ESP32. Sensor INA219 digunakan untuk mengukur tegangan, arus, dan daya secara simultan, sedangkan NodeMCU ESP32 berfungsi sebagai pengolah data dan media komunikasi yang terhubung ke platform Blynk untuk menampilkan data secara real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Pengujian dilakukan selama tiga hari dengan interval pengambilan data setiap 30 menit pada rentang waktu pukul 08.00–16.00 WIB. Hasil pengukuran pada hari ke- 1 mendapat nilai rata-rata error tegangan -1,98 %, arus -3,16 %, dan daya -5,66 %, pada hari ke- 2 rata-rata error yang terjadi pada tegangan -8,06 %, arus 3,81 %, dan daya 4,28%, kemudian pengukuran yang di lakukan pada hari ke- 3 mendapat nilai error pada tegangan sebesar -20,54 %, arus -8,53 %, dan daya -31,81%. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai persentase error pengukuran tegangan, arus, dan daya yang berada di bawah 10% pada hari ke- 1 dan ke- 2, sehingga termasuk dalam kategori tinggi. Namun pada hari ke- 3 hasil pengukuran tegangan dan daya masuk dalam katagori wajar karena rentan nilai rata-ratanya mencapai 20%< sampai ≤50%. Selain itu, sistem monitoring mampu menampilkan data secara real-time dengan efisiensi waktu yang baik melalui aplikasi Blynk. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring daya output solar cell 50 Wp menggunakan sensor INA219 berbasis IoT mampu bekerja secara akurat, efisien, dan dapat diakses dari jarak jauh.

Actions (login required)

View Item