KOMARIYAH, Siti (2025) ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE XGBOOST. Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (HALAMAN AWAL)
COVER-SITI KOMARIYAH-42418026-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Download (1MB) |
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK-SITI KOMARIYAH-42418026-SKRIPSI-2025.docx - Published Version Download (14kB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-SITI KOMARIYAH-42418026-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (103kB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-SITI KOMARIYAH-42418026-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (387kB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-SITI KOMARIYAH-42418026-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (142kB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-SITI KOMARIYAH-42418026-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (736kB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-SITI KOMARIYAH-42418026-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Download (83kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-SITI KOMARIYAH-42418026-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Download (157kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-SITI KOMARIYAH-42418026-SKRIPSI-2025.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (809kB) |
Abstract
Penelitian ini rnengimplernentasikan algoritma XGBoost untuk sistem analisis sentime n aplikasi DANA Penelitian ini bertujuan untuk rnengetahui nilai akurasi metode Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dalam mengklasifikasikan sentimen (positif dan negatif) pengguna aplikasi DANA. Me tode meliputi pengambila n dataset, proses preprocessing, pe latihan data uji dan data latih, imple mentasi algoritma XGBoost, visualisasi kata positif dan negatif, dan evaluasi model me nggunakan kurva ROC (Receiver Operating Characteristic). Sumber data terdiri dari ulasan berbahasa Indonesia yang diperoleh me nggunakan pendekatan web scraping. Tahapan proses preprocessing data seperti tokenisasi, stopword, normalisasi,filtering dan casefolding. Sela njutnya, ke dalam sentimen positif atau negatif dengan algoritma XGBoost. Hasil menunjukkan babwa model XGBoost berhasil menca pai akuras i sebesar 78% dalam mengklasifikas ika n sentime n ulasan pe ngguna. Kesimpulannya, algoritma XGBoost da pat digunakan untuk melakukan analisis sentimen dan me ndapatkan hasil yang baik dan cukup efektjf_ Penelitian ini diharapkan me mba ntu pengembang me mahami kebutuha n dan keluhan p e ngguna lewat analisis ulasan otomatis.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Ulasan Pengguna, Aplikasi DANA, XGBoost. | ||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 006-Metode Komputer Tertentu > Kecerdasan Buatan;Sistem Pakar; Neural Network; Data Mining; Machine learning; Computer Vision; Pengolahan Citra | ||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | ||||||
| Depositing User: | S.E. Khozin Khozin | ||||||
| Date Deposited: | 02 Mar 2026 03:31 | ||||||
| Last Modified: | 02 Mar 2026 03:31 | ||||||
| URI: | http://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/2332 |
Actions (login required)
 |
View Item |