AZMI, Muhamad Zanki Tsabitul (2025) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X TERHADAP INFORMASI KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://repository.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (HALAMAN AWAL)
COVER-Muhamad Zanki Tsabitul Azmi-42421021-Skripsi-2025.pdf - Published Version Download (4MB) |
|
PDF (ABSTRAK)
ABSTRAK-Muhamad Zanki Tsabitul Azmi-42421021-Skripsi-2025.docx - Published Version Download (10kB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-Muhamad Zanki Tsabitul Azmi-42421021-Skripsi-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (507kB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-Muhamad Zanki Tsabitul Azmi-42421021-Skripsi-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (879kB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-Muhamad Zanki Tsabitul Azmi-42421021-Skripsi-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (529kB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-Muhamad Zanki Tsabitul Azmi-42421021-Skripsi-2025.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-Muhamad Zanki Tsabitul Azmi-42421021-Skripsi-2025.pdf - Published Version Download (485kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-Muhamad Zanki Tsabitul Azmi-42421021-Skripsi-.pdf - Published Version Download (491kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-Muhamad Zanki Tsabitul Azmi-42421021-Skripsi-2025.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Platform media sosial X telah menjadi salah satu sumber utama dalam menyebarkan informasi kesehatan kepada masyarakat. Persepsi publik terhadap informasi tersebut sangat beragam, terutama di kalangan usia 17–40 tahun yang sering menunjukkan gaya hidup tidak sehat, seperti kurang berolahraga dan konsumsi gula berlebih. Oleh karena itu, diperlukan analisis sentimen untuk memahami tanggapan masyarakat terhadap informasi kesehatan yang beredar di platform X. Penelitian ini menggunakan teknik web scraping untuk mengumpulkan 6.000 komentar pengguna dari 1 April 2023 hingga 1 April 2025. Data diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, negatif, dan netral melalui proses preprocessing, pelabelan, serta pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF. Algoritma Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk melakukan klasifikasi sentimen berdasarkan pola dalam data. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mengklasifikasikan data dengan nilai accuracy sebesar 82%, precision sebesar 84%, recall sebesar 82%, dan F1-score sebesar 83%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam menyusun strategi komunikasi kesehatan yang lebih efektif serta meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya hidup sehat.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, X, Support Vector Machine (SVM), Web Scraping, Informasi Kesehatan. | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 006-Metode Komputer Tertentu > Kecerdasan Buatan;Sistem Pakar; Neural Network; Data Mining; Machine learning; Computer Vision; Pengolahan Citra | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
| Depositing User: | S.E. Khozin Khozin | |||||||||
| Date Deposited: | 12 Mar 2026 01:19 | |||||||||
| Last Modified: | 12 Mar 2026 01:19 | |||||||||
| URI: | http://repository.peradaban.ac.id/id/eprint/2378 |
Actions (login required)
 |
View Item |